Диаграмма нормального распределения в Excel используется для представления явления нормального распределения заданных данных. Эта диаграмма создается после вычисления среднего значения и стандартного отклонения данных, а затем вычисления их нормального отклонения построение графика нормального распределения, поскольку он имеет встроенную функцию для расчета нормального распределения и стандартного отклонения, график очень похож на кривую нормального распределения.
График нормального распределения Excel (кривая колокола)
График нормального распределения представляет собой непрерывную функцию вероятности. Мы все знаем, что такое вероятность; Это метод расчета возникновения явления или переменной. Распределение вероятностей — это функция, которая используется для вычисления появления переменной. Существует два типа распределения вероятностей: дискретное и непрерывное.
Основная идея того, что такое нормальное распределение, объясняется в обзоре выше. По определению, нормальное распределение означает, насколько равномерно распределены данные. Непрерывное распределение вероятностей используется для расчета возникновения любого явления в режиме реального времени. В математике уравнение распределения вероятностей выглядит так:
Это кажется таким сложным, правда? Но Excel упростил нам вычисление нормального распределения, потому что в Excel есть встроенная функция нормального распределения. В ячейках любого типа следующая формула,
Excel использует три основных фактора для расчета нормального распределения:
- X: X — заданное значение, для которого мы хотим вычислить нормальное распределение.
- Среднее значение: среднее значение представляет собой среднее значение данных.
- Standard_Dev — стандартное отклонение — это функция для определения отклонения данных. (Это должно быть положительное число)
График, который мы рисуем из этих данных, называется графиком нормального распределения. Это также известно как кривая колокола. Что такое кривая колокола? Колоколообразная кривая — это обычное распределение переменной, то есть насколько равномерно распределены данные. Есть некоторые. График, который мы строим, может быть линейным или точечным графиком с плавными линиями.
Как составить нормальный график распределения в Excel?
Ниже приведены примеры графиков нормального распределения в Excel (кривая нормального распределения)
Вы можете скачать этот шаблон Excel для графика нормального распределения здесь — Шаблон Excel для графика нормального распределения
Пример графа нормального распределения # 1
Сначала мы берем случайные данные. Давайте возьмем значения от -3 до 3 в столбце A. Теперь нам нужно рассчитать среднее значение и стандартное отклонение в Excel перед расчетом нормального распределения, а затем мы можем построить график нормального распределения в Excel.
Итак, взгляните на данные ниже.
- Сначала вычислите среднее значение данных, то есть среднее значение данных; В ячейке D1 введите следующую формулу.
Нажмите Enter, чтобы получить результат.
- Теперь мы рассчитаем стандартное отклонение для заданных данных, поэтому в ячейке D2 введите следующую формулу.
Нажмите Enter, чтобы получить результат.
- Теперь в ячейке B2 мы вычислим нормальное распределение, используя встроенную формулу Excel. Введите следующую формулу в ячейку B2.
- Формула возвращает результат, как показано ниже:
- Теперь перетащите формулу в ячейку B7.
- В ячейке B2 у нас есть нормальное распределение для выбранных нами данных. Чтобы построить нормальное распределение, перейдите на вкладку «Вставка» и в разделе «Графики» выберите диаграмму рассеяния с плавными линиями и маркерами.
- Когда мы вставляем график, мы видим, что наша кривая колокола была создана.
График выше представляет собой график нормального распределения для случайных данных, которые мы взяли. Теперь нам нужно сначала понять несколько вещей, прежде чем перейти к реальному примеру данных. Стандартное отклонение S означает стандартное отклонение выборки, потому что при анализе реальных данных у нас есть большой объем данных, и мы выбираем выборку данных для анализа.
Пример графа нормального распределения # 2
Возьмем пример из реальной жизни. Чем больше у нас данных, тем более плавную линию мы получим для нашей кривой нормального распределения или кривой нормального распределения Excel. Чтобы доказать это, я возьму пример сотрудников и их стимулов, достигнутых в этом месяце. Возьмем пример для 25 сотрудников.
Обратите внимание на данные ниже.
- Теперь первым шагом является вычисление среднего значения, которое является средним значением данных в Excel. Введите следующую формулу для среднего значения.
Среднее значение данных составляет 13000.
- Теперь давайте найдем стандартное отклонение данных. Введите следующую формулу.
Стандартное отклонение данных составляет 7359,801.
- Поскольку мы рассчитали как среднее значение, так и стандартное отклонение, теперь мы можем перейти к расчету нормального распределения данных. Введите следующую формулу.
- Функция нормального распределения возвращает результат, как показано ниже:
- Перетащите формулу в ячейку B26.
- Теперь, когда мы рассчитали наше нормальное распределение, мы можем продолжить и построить кривую нормального распределения данных. На вкладке Вставка в разделе Диаграммы в разделе щелкните точечную диаграмму с плавными линиями и маркерами.
- Когда мы нажимаем OK, мы видим, что сгенерирован следующий график:
В качестве выборки данных были взяты 25 сотрудников; мы можем видеть, что на горизонтальной оси кривая заканчивается на 25.
Приведенный выше график представляет собой график нормального распределения или кривую нормального распределения данных о сотрудниках и поощрениях, которых они достигли в текущем месяце.
Нормальное распределение Excel — это, по сути, процесс анализа данных, для которого требуются различные функции, такие как среднее значение и стандартное отклонение данных. График полученного нормального распределения известен как график нормального распределения или кривая нормального распределения.
Что нужно помнить о графике нормального распределения в Excel
- Среднее значение — это среднее значение данных.
- Стандартное отклонение должно быть положительным.
- Горизонтальная ось представляет количество выборок, которые мы выбрали для наших данных.
- Нормальное распределение также известно в Excel как кривая нормального распределения.